Анна Савич

Управляла стратегией юнита "Программирование и Аналитика": P&L, Revenue, Retention. Управление командой 20+ человек. Ключевые задачи: повысить рентабельность юнита и актуализировать портфель.

Ключевые результаты:
1. Провела аудит портфеля 30+ курсов и repricing по рыночному спросу — маржинальность выросла с 25% до 35%, ARPU +15% YoY.
2. Перезапустила тариф Standart/Premium: добавила карьерные консультации и менторскую поддержку вместо нерентабельных опций. Выручка тарифов +15% (H2 vs H1), ARPU +10%

4. Запустила CJM‑сценарии с demo‑доступом в LMS — выручка +25% YoY, CR +4 п.п., первые 10 продаж pilot‑демо.

5. Структурировала product backlog, внедрила RICE/Impact–Effort, выстроила кросс-функциональные процессы. Time-to-Launch сократился на 30%, NPS команд достигла 70%.

6. Провела 10+ JTBD/UX/UI‑тестов пользовательских сценариев: обновили продукт, форму заявки, точки входа и каталог курсов — CR в заявку вырос с 3% до 5%
7. Запустила новые ДПО Cybersecurity и Data Science: создала продукт и отстроила операционные процессы. Привлечено 120+ студентов за 3 потока с NPS 8/10. Доля выручки от юнита 20%.

Управляла стратегией карточных программ лояльности All Airlines, Drive, All Games. Ключевая задача: актуализировать продуктовую стратегию и увеличить объем активных клиентов (New, Retention, Churn Rate)

Ключевые результаты:

1. Провела 10+ JTBD, CustDev и количественных исследований по All Airlines, Drive и All Games: выявила барьеры сформулировала 3 продуктовых бандла. Запуски принесли +10% YoY выручки и +15% active users

2. Запустила 5‑шаговый in‑app онбординг для All Airlines: спроектировала UX‑поток, UI‑контент и CRM‑триггеры. 70% новых пользователей достигли Aha Moment 1st transaction за 3 дня, СR в оплату вырос на 5%.

3. Провела 40+ A/B‑тестов офферов, форм и онбординга и внедрила автоматизированный фреймворк для их управления: сократила цикл тестирования на 50% и ускорила time‑to‑impact по ключевым метрикам в 2 раза.

4. Внедрила продуктовую сегментацию по поведению и запустила персонализированные триггерные сценарии в приложении. CR в оплату вырос на 7%

Управление воронками привлечения в B2C и B2B, оптимизация CJM и запуск гипотез по росту. Цель рост MQL обращений и рост продаж услуг.

Ключевые результаты:
1. Перевела закупку в in-house команду, внедрила unit-экономику и систему отчётности. CPA снизился на 30%, CAC снизился на 20%, MQL вырос на 30%. Обеспечила стабильный поток лидов под тестирование продуктовых гипотез.
2. Перестроила B2B-воронку на базе JTBD исследований и внедрила изменения в рекламный инвентарь. Рост MQL на 15%

Управляла digital-стратегией для продвижения B2B-продуктов (Veeam Backup & Replication, Orchestrator) на международных рынках. Цель: рост MQL, рост качества А/В тестов воронок и новых форматов.

Ключевые результаты:

1. Увеличила объемы привлечения к выручке за счёт персонализированного таргетинга, оптимизации креативов и внедрения ML-моделей в закупке. Объем MQL лидов вырос на 22%
2. Совместно с аналитиками построила систему медиапланирования на основе предиктивных моделей. Качество планирования улучшило показатели в отделе и снизило нагрузку на расчеты до 15%

Управление запуском и оптимизацией рекламных кампаний на DSP-платформе. Влияние на развитие рекламного кабинета и интерфейса и настройку закупки по ML-моделям. Cross-function team 10+ человек.
Ключевые результаты:
1. Запустила и масштабировала результативные рекламные кампании. Примеры кейсов:
- Эвалар +20% к онлайн-продажам, рост LTV, x5 увеличение рекламного бюджета.
- Спортмастер +15% продаж через ML-сегментацию по поведенческим сигналам.
- Hyundai x2 рост качества трафика после внедрения ML-оптимизации закупки.
- Helen Harper +15% узнаваемости бренда через Brand Lift и персонализированные креативы.
2. Участие в перезапуске UX и структуры интерфейса:
- разработка кастомных поведенческих/рекламных отчетов, интерфейс сводных, настройка данных по API для внешних платформ
- внедрила шаблоны кампаний по целям. СR запусков вырос до 25%
- инициировала добавление кастомных алертов и визуализацию KPI. Сохранение выручки 10% YtY.